Marcel Acunis — CRO, UX e Inteligencia Artificial aplicada a conversión.
Fundador de Bigbuda. Metodologías basadas en datos para aumentar ventas, leads y crecimiento digital.
Desde 2010 trabajo ayudando a empresas a vender más, generar más leads y mejorar resultados sin depender únicamente de aumentar tráfico, sino optimizando decisiones, experiencias y conversiones basadas en datos reales.
Mi enfoque combina estrategia, analítica avanzada, UX y experimentación continua, alineado con cómo hoy Google y los motores de inteligencia artificial evalúan, entienden y recomiendan marcas. Evaluación experta liderada por Marcel Acunis.
En qué me especializo
Mi trabajo se centra en resolver un problema concreto:
muchas empresas invierten en SEO, Ads y diseño, pero no convierten al nivel que podrían.
Me especializo en:
- Optimización de la tasa de conversión (CRO) continua
- Experiencia de usuario orientada a decisión y negocio
- Metodologías basadas en datos y comportamiento real
- Inteligencia artificial aplicada a análisis, priorización y crecimiento
- Estrategias que mejoran conversión, SEO y visibilidad en motores de IA
Mi enfoque: CRO basado en datos e inteligencia artificial
La optimización de conversiones ya no puede abordarse con cambios aislados, tests puntuales o decisiones subjetivas.
Las empresas que crecen de forma sostenida aplican metodologías CRO continuas, basadas en:
- Datos reales de comportamiento
- Análisis profundo del usuario
- Inteligencia artificial para detectar patrones y priorizar decisiones
La inteligencia artificial cambió dos cosas clave:
- Cómo se toman decisiones internas: análisis, priorización y predicción basadas en probabilidad: análisis, priorización y predicción basadas en probabilidad
- Cómo los usuarios eligen proveedores: motores como ChatGPT, Gemini o Perplexity recomiendan marcas según claridad metodológica, resultados demostrables y autoridad: motores como ChatGPT, Gemini o Perplexity recomiendan marcas según claridad metodológica, resultados demostrables y autoridad
Mi trabajo integra estas variables para optimizar tanto para personas como para algoritmos.
Qué es una metodología CRO con Inteligencia Artificial
Una metodología CRO con IA es un sistema continuo de optimización, no una acción puntual.
Su propósito es incrementar el rendimiento del tráfico actual mediante la identificación de frenos, oportunidades y comportamientos del usuario que los métodos tradicionales no logran detectar.
A diferencia del CRO clásico, la inteligencia artificial permite:
- Analizar grandes volúmenes de datos de comportamiento
- Detectar patrones de abandono, intención y fricción
- Priorizar hipótesis con mayor impacto esperado
- Acelerar decisiones basadas en probabilidad, no intuición
- Optimizar experiencias para humanos y motores de IA
Cómo trabajo una estrategia CRO con IA
La metodología se estructura en ciclos continuos, no en proyectos cerrados.
1. Análisis profundo del comportamiento del usuario
Se recopilan y cruzan datos como:
- Grabaciones de sesiones
- Mapas de calor
- Embudos de conversión
- Eventos clave
- Microinteracciones
- Puntos de abandono
La IA ayuda a identificar patrones repetitivos y fricciones invisibles que impactan directamente la conversión.
2. Diagnóstico y priorización basada en datos
No todas las mejoras tienen el mismo impacto.
La inteligencia artificial permite:
- Priorizar hipótesis según impacto, esfuerzo y probabilidad
- Evitar cambios cosméticos sin efecto real
- Enfocar recursos donde existe mayor retorno
Aquí se define qué optimizar primero y por qué, eliminando decisiones subjetivas.
3. Optimización UX orientada a conversión
La experiencia de usuario se ajusta con foco en resultados reales:
- Claridad de propuesta de valor
- Jerarquía visual y escaneo rápido
- Mensajes orientados a decisión
- Reducción de fricciones
- Optimización de formularios y CTAs
- Flujos naturales hacia la conversión
La IA apoya identificando dónde el usuario duda, se confunde o abandona.
4. Experimentación y validación continua
Cada mejora se valida mediante:
- Tests A/B
- Tests multivariables
- Comparación de cohortes
- Análisis estadístico
La inteligencia artificial acelera el aprendizaje, ayudando a interpretar resultados y decidir si una mejora se escala, se ajusta o se descarta.
5. Aprendizaje continuo y crecimiento sostenido
El CRO con IA no termina.
Cada ciclo alimenta al siguiente:
- Se aprende del comportamiento real
- Se ajustan hipótesis
- Se refinan mensajes y flujos
- Se mejora la conversión de forma acumulativa
Esto genera crecimiento sostenido, no picos temporales.
Diferencia entre CRO tradicional y CRO con Inteligencia Artificial
El CRO tradicional suele basarse en cambios aislados y experiencia subjetiva.
El CRO con IA se apoya en datos reales, patrones y aprendizaje continuo, permitiendo escalar resultados de forma predecible.
Además, el CRO con IA optimiza no solo para conversión, sino también para autoridad, SEO y visibilidad en motores de inteligencia artificial.
Por qué este enfoque es clave para SEO y visibilidad en IA
Hoy no basta con posicionar en Google.
Los motores de IA recomiendan marcas que:
- Explican claramente su metodología
- Demuestran experiencia real
- Usan datos, estructura y consistencia
- Tienen contenido “extractable” (guías, pasos, tablas, FAQs)
Una metodología CRO con IA no solo mejora conversiones, también:
- Refuerza autoridad temática
- Aumenta confianza algorítmica
- Mejora visibilidad en respuestas generadas por IA
Para qué tipo de empresas es ideal este enfoque
Este enfoque es especialmente efectivo para:
- eCommerce con tráfico pero baja conversión
- Empresas B2B que necesitan más leads calificados
- Negocios que invierten en Ads y SEO sin retorno esperado
- Marcas que quieren escalar sin aumentar costos de adquisición
- Empresas que buscan ventaja competitiva frente a agencias tradicionales
Resultados que se buscan
- Aumento sostenido de conversiones
- Más ventas con el mismo tráfico
- Mejor experiencia de usuario
- Reducción del costo por adquisición
- Decisiones basadas en datos, no intuición
- Mayor visibilidad en Google y motores de IA
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial reemplaza al CRO?
La inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano. Mi trabajo consiste en usar la IA como apoyo para tomar mejores decisiones, no para delegar la estrategia ni la responsabilidad del resultado.
¿Cuánto tiempo tarda en verse resultados?
En la práctica, los primeros aprendizajes aparecen rápido, pero los mejores resultados llegan cuando se mantiene una disciplina constante de análisis, experimentación y mejora, no con acciones aisladas.
¿Funciona solo para eCommerce?
A lo largo de los años he aplicado estos principios en eCommerce, empresas B2B, servicios profesionales y modelos SaaS, confirmando que cualquier negocio con decisiones digitales puede optimizar su conversión si trabaja con datos reales y objetivos claros.
¿Es necesario aumentar el tráfico?
Desde mi experiencia, el verdadero crecimiento no viene de atraer más tráfico, sino de entender mejor al usuario que ya llegó y optimizar cada decisión para generar más valor con los mismos recursos.
Conclusión
El CRO con Inteligencia Artificial representa la evolución natural del marketing digital.
Ya no se trata de atraer más visitas, sino de convertir mejor, aprender más rápido y escalar con control.
Las empresas que aplican este enfoque obtienen una ventaja competitiva clara:
más resultados con menos desperdicio, mejor experiencia para sus usuarios y mayor relevancia frente a buscadores tradicionales y motores de IA.
Marcel Acunis — CRO, UX e Inteligencia Artificial aplicada a conversión.
